빅분기실기공부2 빅데이터 분석 기시 반복해서 워외가면 좋은 명령어 ############## 반복해서 외워가면 좋은 명령어 모음# object를 날짜 연산이 가능한 datetime으로 바꾸기 df['출동시간'] = pd.to_datatime(df['출동시간']) #이동시간을 초로 변경한 후 분으로 변경하기 df['이동시간'] = df['이동시간'].dt.total_seconds()/60 #특정변수로 groupby한후 특정변수의 평균값 구하기 group_mean = df.groupby('구급대')['이동시간'].mean() #특정변수의 최대값 구하기 result = round(group.mean.max()) #변수가 데이터 프레임인 경우 #모든 행에 대하여 2번째 열부터 끝까지 합하기 df['학생'] = df.iloc[ : , 2: ].sum(axis=1) #선택한 열에.. 2024. 6. 4. 빅데이터 분석 기사 실기 기출 5회 작업유형1 빅데이터 분석 기사 실기 5회 제1유형 2번 BMI를 구하여 정상 체중과 과제중에 해당한느 사람의 BMI 합의 차아의 절대값을 구하시오(정수로 출력) bmi(체질량지수) = 몸무게(kg)/키(m)의 제곱 단위 Height : cm, Weight : kg 저체중 : BMI 18.5미만 정상체중 : BMI 18.5 이상 ~ 23미만 과체중 또는 위험체중 : BMI 23 이상 ~ 25미만 비만체중 : 25 이상 import panda as pd df = pd.read_csv(5-2bmi.csv") df.head() #몸무게를 m로 변경한 키의 제곱으로 나눈다 df['bmi'] = df['Weight']/((df['Height']/100)**2) #수치가 정상인 사람 수와 cond1 = (df['bmi'] #위.. 2024. 6. 3. 이전 1 다음
