빅분기실기2 빅데이터 분석 기시 반복해서 워외가면 좋은 명령어 ############## 반복해서 외워가면 좋은 명령어 모음# object를 날짜 연산이 가능한 datetime으로 바꾸기 df['출동시간'] = pd.to_datatime(df['출동시간']) #이동시간을 초로 변경한 후 분으로 변경하기 df['이동시간'] = df['이동시간'].dt.total_seconds()/60 #특정변수로 groupby한후 특정변수의 평균값 구하기 group_mean = df.groupby('구급대')['이동시간'].mean() #특정변수의 최대값 구하기 result = round(group.mean.max()) #변수가 데이터 프레임인 경우 #모든 행에 대하여 2번째 열부터 끝까지 합하기 df['학생'] = df.iloc[ : , 2: ].sum(axis=1) #선택한 열에.. 2024. 6. 4. 빅데이터 분석 기사 공부 기출문제 4회 고객 Seg 분류 문제 #고객이 속한 세그멘트를 예측하고, #해당 예측 결과를 csv 파일로 저장하시오 import pandas as pd X_test = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/dataset/main/CS_Seg_X_test.csv') X_train = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/dataset/main/CS_Seg_X_train.csv') y_train = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/YoungjinBD/dataset/main/CS_Seg_y_train.csv') #print(X_train.head()) # ID G.. 2024. 6. 2. 이전 1 다음
