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빅데이터분석기사2

빅데이터 분석 기사 실기 참고 정보3 작업유형별 문제 종류 간단 정리 작업형1 문제 유형 1. 이상치 값을 구하기, 이상치 평균값 등으로 대체하기 2. 특정 조건 표준편차 구하기 3. .iloc, .loc와 같이 행과 열을 컨트롤할 수 있는 명령어, 4. for문, while문과 같은 반복문, 5. 결측값(NaN) 채우기 .fillna() 6. 값 대체 .replace() replace는 리스트 및 데이터프레임 해당하는 데이터형 연습 필수 7. 데이터프레임을 다룰수 있는 코드 작업형2 문제 유형 1. 훈련, 테스트 데이터 나누고, 특정 알고리즘 활용하여 예측하는 것 2. 타이타닉 유명 3. RMSE, Regression 등 사용하기 4. 데이터 결측치, 이상치 제거 5. 텍스트형 자료 더미변수화 6. 데이터 정규화 7. train, test.. 2024. 5. 20.
빅데이터 분석 실기 자주 나오는 코드 정리1 [기본정보] - tap 기능지원안됨 - 주석은 # - 코드 힌트 사용할 수 없음, help(), dir() 활용 - 1분 안에 전체 코드 돌아가게 해야함 - pandas 옵션 설정 '최대칼럼개수' 변경 pd.set_option('display.amx_colums',None) - help(), dir() 사용법 알아두기 - print() - import sklearn.preprocessing as sp - import numpy as np - import pandas as pd [dir(), help() 사용방법] 예를 들어 문제에 스케일링하라고 되어 있는데 스케일함수를 외우지 못할때 1. import 하기 import sklearn.preprocessing as sp 2. sp에 무엇이 있는지 확인해보기.. 2024. 4. 15.