본문 바로가기
카테고리 없음

주요 은행별 사업전략 및 AI 서비스 비교표

by 이켠작가 2026. 9. 19.
반응형

주요 은행별 사업전략 및 AI 서비스 비교표

 

금융기관 주요 사업전략 추진 근거 및 배경 추진 중인 AI 서비스 및 기술
KB국민은행 • 비대면 금융플랫폼(KB스타뱅킹) 기능 고도화

• 기업여신 중심의 자산 성장 및 자산관리(WM) 강화

• 국내 체류 외국인 대상 특화 금융 서비스 확대
• 비대면 가입 비중 증가 및 자본시장 머니무브 대응

• 가계대출 규제 속 기업금융 중심 수익성 확보

• 외국인 고객 증가에 따른 신규 수신/외환 시장 선점
• 생성형 AI Agent & 챗봇·콜봇: 금융상담 및 비대면 상품 추천 자동화

• MS 협업 AI 플랫폼: 행내 생성형 AI 업무 자동화 및 클라우드 AI 구축

• AI 기반 비대면 자산관리: 개인화 포트폴리오 리밸런싱
신한은행 • '생산적·포용금융' 전환 (110조 원 투자, 전담 부서 신설)

• 고객솔루션 중심 영업체계 통합 (개인·기업 통합)

• 시니어 자산관리 및 외국인 전담(미래혁신그룹 신설)
• 가계대출 성장 한계 극복 및 실물경제 선순환 지원

• 개인·기업 경계를 허문 통합 금융 솔루션 요구

• 초고령화 진입 및 다문화 고객 기반 확대 필요성
• AX혁신그룹 중심 전사 AX: AI 뱅커 및 AI 브랜치(무인 점포) 고도화

• 생성형 AI 업무지원: 심사·투자 분석용 내부 직원 전용 AI

• AI 보이스피싱 차단 시스템: 이상거래 및 금융사기 실시간 예측
하나은행 • 생산적 금융 확대 ('생산적투자본부' 신설)

• 퇴직연금·외환·S&T(Sales&Trading) 초격차 도약

• 포용금융 및 비대면 외환·외국인 마케팅 강화
• 자산 유동화 및 자본시장 중심 자금 이동(머니무브) 대응

• 퇴직연금 인출 시장 급성장 및 외환 분야 경쟁 우위 유지

• 취약계층 채무부담 완화 및 포용적 금융 실천
• 통합형 AI 에이전트(AI 뱅커): 대화·제안·실행 원스톱 처리 (조회·이체)

• AI 연금투자 인출기 솔루션: 연금 수령기 맞춤형 수익률 관리 [cite: 2.1.2]

• AI디지털혁신그룹: 책임 있는 AI 거버넌스 및 AI 데이터 통합
NH농협은행 • 'Agentic AI Bank' 전환 및 초개인화 금융 제공 [cite: 1.3.2]

• 농업·지역 맞춤형 생산적 금융 지원 확대 [cite: 1.3.2]

• 소상공인·농업인 전용 포용금융 및 모바일 접근성 강화
• 농업·지역 네트워크 강점 유지 및 디지털 격차 해소

• 데이터 기반의 초개인화 금융 서비스 요구 증대
• 영업점 AI 스마트패드: AI 안면인증 및 범용 신분증 스캔 적용 [cite: 1.3.1]

• Agentic AI 기반 자율형 상담: 고객 의도 파악 및 금융 업무 대행 [cite: 1.3.2]

• 생성형 AI 챗봇: 24시간 농업·지역 특화 금융 안내
새마을금고 • AI 기반 생산적 금융 대전환 추진 [cite: 1.4.1]

• 지역 서민금융 및 취약계층 대상 금융 접근성 개선 [cite: 1.4.1]

• 건전성 관리 강화 및 여신 심사 프로세스 선진화
• 서민금융기관으로서의 지역사회 상생 및 포용금융 강화 [cite: 1.4.1]

• 고위험 여신 모니터링 및 부실 리스크 사전 예방
• '인공지능(AI) 전략부' 신설: AI 전담 컨트롤타워 구축 [cite: 1.4.1]

• AI 여신 심사 및 리스크 모니터링: 부실 예측 및 연체 관리 자동화

• 취약계층 맞춤형 AI 가이더: 금융 소외계층 맞춤 상담 서비스 [cite: 1.4.1]
Sh수협은행 • 'AX(AI Transformation) 대도약' 추진 [cite: 1.4.2]

• 해양·수산 특화 기업여신 및 경쟁력 강화

• 비대면 영업 채널 확장 및 신규 고객군 확보
• 해양수산 전문 정책/시중은행으로서의 특화 경쟁력 도모

• 오프라인 점포 한계를 극복하기 위한 디지털/AX 필수성
• 광고문자 식별 AI 서비스: 발송 문자 법령 위반 및 광고성 선제 판별 [cite: 1.4.3]

• AI 기반 FDS(이상거래탐지): 해킹 및 금융사기 차단 시스템

• 전사 AX 역량 강화: 직원 생산성 향상용 AI 도구 및 AI 챗봇 [cite: 1.4.2]

기관별 사업전략 배경 및 AI 서비스 추진 상세

1. KB국민은행

  • 사업전략 핵심: KB스타뱅킹을 중심으로 한 비대면 슈퍼앱 구축, 가계대출 성장의 한계를 극복하기 위한 기업여신 가공 및 맞춤형 자산관리(WM) 강화, 국내 체류 외국인을 위한 다국어 금융 서비스 확대.
  • 추진 배경: 가계대출 총량 규제 및 금리 변동성에 대응해 안정적인 기업금융 수익원을 확보하고, 비대면 거래 비율 증가에 따라 슈퍼앱 경쟁력을 제고하기 위함입니다.
  • 추진 중인 AI 서비스:
    • 마이크로소프트 협업 AI 플랫폼: 행내 생성형 AI 인프라를 클라우드 기반 풀스택으로 구축하여 직원 업무 자동화 구현.
    • 생성형 AI Agent: 단순 안내를 넘어 상담, 서류 검토, 비대면 상품 추천까지 담당하는 자율형 챗봇/콜봇 개발 [cite: 1.1.2].

2. 신한은행

  • 사업전략 핵심: 총 110조 원 규모의 생산적·포용적 금융 투자 추진 [cite: 1.2.1], 개인·기업 영업 구분을 허문 '고객솔루션그룹' 체계 고도화 [cite: 1.2.1], 미래혁신그룹을 통한 시니어·외국인 전담 시장 개척 [cite: 1.2.1].
  • 추진 배경: 가계대출 중심에서 실물경제 자금 공급으로 체질을 개선하고, 초고령화 진입에 맞춰 자산관리 및 인구 구조 변화에 선제 대응하기 위함입니다 [cite: 1.2.1].
  • 추진 중인 AI 서비스:
    • AX(AI Transformation) 혁신그룹: 무인점포 형태의 'AI 브랜치' 구축 및 AI 뱅커 고도화 [cite: 1.2.1].
    • 내부 업무 지원 생성형 AI: 여신 심사, 리서치 보고서 요약, 컴플라이언스 체크 등을 자동 수행하는 직원용 AI 가이드 [cite: 1.2.1].

3. 하나은행

  • 사업전략 핵심: '생산적투자본부' 신설을 통한 혁신기업·첨단산업 자금 공급 [cite: 2.1.2], 퇴직연금·외환·S&T(Sales&Trading) 분야의 초격차 유지 [cite: 2.1.2], 포용금융상품부를 통한 취약계층 금융 지원 [cite: 2.1.2].
  • 추진 배경: 자본시장 머니무브 현상에 대응해 비이자 수익 기반을 탄탄히 다지고, 퇴직연금 인출 시장 확대 등 고령화 시장을 선점하기 위함입니다 [cite: 2.1.2].
  • 추진 중인 AI 서비스:
    • 통합형 AI 에이전트: 별도 메뉴 이동 없이 단일 대화창 내에서 "대화 → 제안 → 실행(조회·이체)"을 처리하는 AI 뱅킹.
    • AI 연금투자 인출기 솔루션: 연금 수령기 고객의 자산이 고갈되지 않도록 AI가 맞춤형 수익률과 인출 플랜을 제시 [cite: 2.1.2].

4. NH농협은행

  • 사업전략 핵심: 'Agentic AI Bank' 로의 전환 [cite: 1.3.2], 농업 금융 및 지역 소상공인 대상의 생산적 금융 확대 [cite: 1.3.2], 초개인화 맞춤형 뱅킹 환경 조성 [cite: 1.3.2].
  • 추진 배경: 농협 고유의 지역·농업인 금융 기반을 디지털로 승화시키고, 비대면 이용 확산에 맞춰 능동적으로 금융을 대행하는 AI 체계로 전환하기 위함입니다 [cite: 1.3.2].
  • 추진 중인 AI 서비스:
    • 영업점 AI 스마트패드: 영업점 창구에 AI 안면인증 및 범용 신분증 스캔 기술을 적용해 통합 인증 처리 [cite: 1.3.1].
    • Agentic AI 자산관리 및 상담: 고객의 금융 패턴을 선제 파악하여 필요한 거래를 스스로 제안하고 실행하는 에이전트 기술 [cite: 1.3.2].

5. 새마을금고

  • 사업전략 핵심: AI 기반 생산적 금융 대전환 [cite: 1.4.1], 지역사회 및 금융 취약계층 대상의 서민금융 고도화 [cite: 1.4.1], 여신 건전성 및 리스크 관리 시스템 강화.
  • 추진 배경: 서민금융기관으로서의 정체성을 재확립함과 동시에, 부동산 연체 리스크 차단 및 선제적 내부통제가 시급해졌기 때문입니다 [cite: 1.4.1].
  • 추진 중인 AI 서비스:
    • '인공지능(AI) 전략部' 신설: 상호금융권 최초로 AI 전담 조직을 신설하여 전사적 AI 프로젝트 총괄 [cite: 1.4.1].
    • AI 여신 심사 및 연체 예측: 대출 심사 시 AI 기반 부실 위험 모니터링을 도입해 리스크 관리 자동화 [cite: 1.4.1].

6. Sh수협은행

  • 사업전략 핵심: 'AX(AI Transformation) 대도약' 선포 [cite: 1.4.2], 해양·수산 분야 특화 기업여신 확대, 소형 오프라인 네트워크 극복을 위한 비대면 디지털 채널 강화.
  • 추진 배경: 수협 특화 정책 금융의 입지를 넓히는 한편, 제한된 점포 수 한계를 넘기 위해 전사적인 AI 도구 도입이 필수적이기 때문입니다 [cite: 1.4.2].
  • 추진 중인 AI 서비스:
    • 광고문자 식별 AI 서비스: 고객 발송 문자의 광고성 여부를 AI가 판별하고 법령 위반 리스크를 선제 제안·수정 [cite: 1.4.3].
    • AI 이상거래탐지(FDS): 금융사기 및 전자금융 사고 방지를 위한 실시간 AI 모니터링 [cite: 1.4.2].
반응형